越來越多的廠商挑選用眾包的方式收集高清地圖標注數據？
事實上，這不是第一個眾包高精地圖項目了，此前mobileye也推出了相似的項目REM。Uber也有相似的協作，讓司機用手機攝像頭拍照路況上傳。越來越多的技能廠商挑選用眾包的方式收集高清地圖標注數據，這是為什么？
而一言不合就開撕的我國地圖廠商們，竟然加入了同一個協作，也是耐人尋味的一件事。這些“怪事”都有一個原因：高精地圖”眾包“年代的拂曉，地圖廠商的地位實在過分特殊。
高清地圖+眾包數據收集：自動駕馭的必經之路
先來解釋一下什么是高精地圖，以及為什么它如此重要。
一般我們看到的電子地圖，都是給人類這種碳基生物預備的。駕馭者只需求知路途途，然后自己經過眼球、大腦、四肢來處理詳細的駕馭行為就成了。
但自動駕馭體系明顯沒有這些人類的零部件。關于自動駕馭來說，判別一個紅綠燈、一個限速、乃至一條行駛線都需求數據來支撐。由于自動駕馭是一個有必要確保絕對安全的范疇，讓車輛自己經過攝像頭來處理信息只能作為計劃之一，由于臨時測算判別信息有時刻差，也可能不行精準，所以有必要讓車輛“提早知道”哪里有紅綠燈、哪里有路標，乃至哪里有路障和事端——這就需求高清地圖來完結了。
所謂高精地圖，是指在實景地圖的根底上，一層一層“刷上去”實時數據，讓整個交通空間無限挨近實在。這就是所謂的“高精度”。
由于自動駕馭所觸及的路途數據過多，經過某一方自己去收集全國、乃至全世界的高清數據底子不實際，何況這些數據還需求一次次從頭疊加，以便確保最高的精度。因而越來越多的企業挑選讓一般車輛去收集這些數據，再上傳到云端進行疊加運算。
這種玩法最開端是鼓勵車主用手機拍下路況，但這形式首要不精準，其次也很少有車主情愿一向拍照并且消耗許多流量上傳。所以更多的高精地圖技能企業開端與車企協作，把攝像頭和傳感器直接放到車上，這樣明顯靠譜多了。
眾包收集高精地圖數據，現已被證實是自動駕馭的必經之路。當大企業和頂尖技能公司紛繁踏上這條征途的時分，昂首一看，好家伙，幾個地圖廠商早就等在那了。
比較粗豪眾包，圖商占有絕對優勢
說實話，高德、百度等我國地圖廠商，在高精地圖上的布局是十分搶先的。當然究竟誰更搶先一點是各不相謀，我們這兒暫時不論。十分細密的傳統電子地圖測算根底加上較早布局高精地圖技能，都讓國內的圖商們在無人駕馭大潮中獲得了一個可貴的搶先身位。
但也要看到，盡管都知道高精地圖越來越值錢，但國內圖商想要自己打造完好、實時化的高精地圖十分困難。由于地圖企業依托的是測繪車收集數據。比較眾包給民用車輛，明顯這種形式的功率太低了，并且也很難處理路途狀況改變等問題。
想要間隔無人駕馭更近一步，地圖廠商只能挑選與有技能和硬件優勢的企業協作，供給已有高清地圖資源，憑仗硬件廠商的攝像頭、傳感器、算法，以及車企的車，共同獲得更多高精數據。這也是為什么博世能一下搬出來國內前三的地圖廠商一同協作。
當然，在國內的高精地圖商場中，地圖廠商的優勢也十分明顯。一方面我國的城市交通十分雜亂，超大城市眾多，從頭開端收集數據壓力巨大。另一方面國內幾大地圖廠商都現已在高精地圖范疇儲藏了足夠堆集，繞開他們自己單作，明顯是十分不沉著的行為。
在我國商場，技能企業獨自做高精地圖是一個近乎不可能完結的使命，而僅有的出路就是與地圖結盟。
在必要性之外，高精地圖對地圖廠商來說還具有著足夠的引誘。一方面汽車商場未來對高精地圖的需求將越來越大，無論是賣地圖仍是賣增值效勞都有寬廣的商業可能。
一方面像百度地圖自身也要為百度無人駕馭供給效勞。阿波羅渠道中很重要的一個組成部分就是地圖。當高精地圖能夠直接導入自家的無人車，想象空間當然也更大。
聽起來很夸姣的地圖廠商“高精化”，如同預示著無人駕馭戰團殺入了一批黑馬。但實在狀況是，未來還僅僅是未來。
溯洄從之，道阻且長
地圖廠商憑仗與技能供給方、車企之間的三贏協作，成為無人駕馭的中心實力，盡管在邏輯上講得通，但仍是有許多變數阻止著這個場景馬上成為實際。
首要就是眾包收集數據這事兒，在今天的我國自身就有點悠遠。車企是不是情愿加入，怎么分攤收集數據所需硬件與技能的本錢，現在來看仍是巨大問題。國內汽車商場環境競賽十分劇烈，誰也不會期望對未來技能的尋求影響眼前的利益。
其次車企關于這種協作的態度也有待查驗，車企之間雜亂的競賽聯系，以及對高精地圖的不同思路，都會影響到地圖廠商銜接工業的遠景。
此外，滴滴等同享出行渠道入局高精地圖也是個變數。出行渠道的車輛優勢是收集數據的一大推進力，而他們自身也是具有地圖技能優勢的，他們是否情愿在高精地圖上讓圖商徹底占有先機還有待調查。
當然，國內地圖廠商之間的不和諧也是變奏曲之一。現在來看，究竟誰是國內高精地圖扛把子現已
有好幾種版別的說法。而高精地圖的疊加特質，注定了這是一個越多數據越精確的技能范疇。但各大地圖假設本著有你沒我的準則來競賽，各自堅閉數據，也許會形成工業推進緩慢。乃至在工業協作中產生拉幫結派。
去年百度地圖和高德地圖的“跑分互懟”事情，現已讓我們看到了這個范疇競賽聯系的白熱化。未來會開源協作，如同也不大實際的姿態。
說一千道一萬，最嚴格的實際是高精地圖盡管必要，但還不是自動駕馭的中心技能。地圖廠商即便把控了地圖數據，也無法進入運算中心、車輛制作、駕馭技能這三大無人駕馭中心范疇。
眾包高精地圖的劇目剛剛開端，地圖廠商在其間閃展騰挪大有可為，但我們想要看到花開蒂落，恐怕還要等很長時刻。
而一言不合就開撕的我國地圖廠商們，竟然加入了同一個協作，也是耐人尋味的一件事。這些“怪事”都有一個原因：高精地圖”眾包“年代的拂曉，地圖廠商的地位實在過分特殊。
高清地圖+眾包數據收集：自動駕馭的必經之路
先來解釋一下什么是高精地圖，以及為什么它如此重要。
但自動駕馭體系明顯沒有這些人類的零部件。關于自動駕馭來說，判別一個紅綠燈、一個限速、乃至一條行駛線都需求數據來支撐。由于自動駕馭是一個有必要確保絕對安全的范疇，讓車輛自己經過攝像頭來處理信息只能作為計劃之一，由于臨時測算判別信息有時刻差，也可能不行精準，所以有必要讓車輛“提早知道”哪里有紅綠燈、哪里有路標，乃至哪里有路障和事端——這就需求高清地圖來完結了。
所謂高精地圖，是指在實景地圖的根底上，一層一層“刷上去”實時數據，讓整個交通空間無限挨近實在。這就是所謂的“高精度”。
由于自動駕馭所觸及的路途數據過多，經過某一方自己去收集全國、乃至全世界的高清數據底子不實際，何況這些數據還需求一次次從頭疊加，以便確保最高的精度。因而越來越多的企業挑選讓一般車輛去收集這些數據，再上傳到云端進行疊加運算。
這種玩法最開端是鼓勵車主用手機拍下路況，但這形式首要不精準，其次也很少有車主情愿一向拍照并且消耗許多流量上傳。所以更多的高精地圖技能企業開端與車企協作，把攝像頭和傳感器直接放到車上，這樣明顯靠譜多了。
眾包收集高精地圖數據，現已被證實是自動駕馭的必經之路。當大企業和頂尖技能公司紛繁踏上這條征途的時分，昂首一看，好家伙，幾個地圖廠商早就等在那了。
比較粗豪眾包，圖商占有絕對優勢
說實話，高德、百度等我國地圖廠商，在高精地圖上的布局是十分搶先的。當然究竟誰更搶先一點是各不相謀，我們這兒暫時不論。十分細密的傳統電子地圖測算根底加上較早布局高精地圖技能，都讓國內的圖商們在無人駕馭大潮中獲得了一個可貴的搶先身位。
但也要看到，盡管都知道高精地圖越來越值錢，但國內圖商想要自己打造完好、實時化的高精地圖十分困難。由于地圖企業依托的是測繪車收集數據。比較眾包給民用車輛，明顯這種形式的功率太低了，并且也很難處理路途狀況改變等問題。
想要間隔無人駕馭更近一步，地圖廠商只能挑選與有技能和硬件優勢的企業協作，供給已有高清地圖資源，憑仗硬件廠商的攝像頭、傳感器、算法，以及車企的車，共同獲得更多高精數據。這也是為什么博世能一下搬出來國內前三的地圖廠商一同協作。
當然，在國內的高精地圖商場中，地圖廠商的優勢也十分明顯。一方面我國的城市交通十分雜亂，超大城市眾多，從頭開端收集數據壓力巨大。另一方面國內幾大地圖廠商都現已在高精地圖范疇儲藏了足夠堆集，繞開他們自己單作，明顯是十分不沉著的行為。
在我國商場，技能企業獨自做高精地圖是一個近乎不可能完結的使命，而僅有的出路就是與地圖結盟。
在必要性之外，高精地圖對地圖廠商來說還具有著足夠的引誘。一方面汽車商場未來對高精地圖的需求將越來越大，無論是賣地圖仍是賣增值效勞都有寬廣的商業可能。
一方面像百度地圖自身也要為百度無人駕馭供給效勞。阿波羅渠道中很重要的一個組成部分就是地圖。當高精地圖能夠直接導入自家的無人車，想象空間當然也更大。
聽起來很夸姣的地圖廠商“高精化”，如同預示著無人駕馭戰團殺入了一批黑馬。但實在狀況是，未來還僅僅是未來。
溯洄從之，道阻且長
地圖廠商憑仗與技能供給方、車企之間的三贏協作，成為無人駕馭的中心實力，盡管在邏輯上講得通，但仍是有許多變數阻止著這個場景馬上成為實際。
首要就是眾包收集數據這事兒，在今天的我國自身就有點悠遠。車企是不是情愿加入，怎么分攤收集數據所需硬件與技能的本錢，現在來看仍是巨大問題。國內汽車商場環境競賽十分劇烈，誰也不會期望對未來技能的尋求影響眼前的利益。
其次車企關于這種協作的態度也有待查驗，車企之間雜亂的競賽聯系，以及對高精地圖的不同思路，都會影響到地圖廠商銜接工業的遠景。
此外，滴滴等同享出行渠道入局高精地圖也是個變數。出行渠道的車輛優勢是收集數據的一大推進力，而他們自身也是具有地圖技能優勢的，他們是否情愿在高精地圖上讓圖商徹底占有先機還有待調查。
當然，國內地圖廠商之間的不和諧也是變奏曲之一。現在來看，究竟誰是國內高精地圖扛把子現已
有好幾種版別的說法。而高精地圖的疊加特質，注定了這是一個越多數據越精確的技能范疇。但各大地圖假設本著有你沒我的準則來競賽，各自堅閉數據，也許會形成工業推進緩慢。乃至在工業協作中產生拉幫結派。
去年百度地圖和高德地圖的“跑分互懟”事情，現已讓我們看到了這個范疇競賽聯系的白熱化。未來會開源協作，如同也不大實際的姿態。
說一千道一萬，最嚴格的實際是高精地圖盡管必要，但還不是自動駕馭的中心技能。地圖廠商即便把控了地圖數據，也無法進入運算中心、車輛制作、駕馭技能這三大無人駕馭中心范疇。
眾包高精地圖的劇目剛剛開端，地圖廠商在其間閃展騰挪大有可為，但我們想要看到花開蒂落，恐怕還要等很長時刻。